El principio de Pareto (*) establece que la mayoría de los efectos, frecuentemente el 80 %, son el resultado de un pequeño número de causas, frecuentemente el 20 %. Un enfoque sano para el análisis de la causa raíz es atacar el 20 %, normalmente rotulados como “los pocos vitales”. El propósito principal del gráfico […]
Propósito y aplicaciones del gráfico de Pareto Read More »
Continuando con las herramientas que tenemos para el análisis de la causa raíz de nuestros problemas, escogimos un par de ellas, pienso que son las más conocidas y quiero aprovechar para refrescarlas, me refiero a: Histograma o gráfico de barras Pareto En este artículo nos vamos a referir al uso de los Histogramas para ver
Histograma: Herramienta para análisis de datos de causa de problemas Read More »
Una distinción importante entre resolución de un problema al azar y un análisis de causa raíz estructurada es la extensión (o la cantidad) de los datos que son recolectados y usados. Mientras el primero tiende es resultar en “disparos en la oscuridad”, el análisis de la causa raíz estructurado basado en hechos tiene una mayor
Herramientas para la recolección de datos para el análisis de la causa raíz Read More »
En la carta de advertencia dirigida a Purolea Cosmetics Lab, con fecha del 2 de abril de 2026, la FDA criticó el uso inapropiado de agentes de IA en la fabricación de productos farmacéuticos. La empresa ha cesado desde entonces la producción de medicamentos. ¿Qué aspectos específicos se criticaron? Durante la inspección de la FDA,
